prikaz prve stranice dokumenta Određivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a
Rad nije dostupan
završni rad
Određivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a
2015. urn:nbn:hr:168:883841
Franjić, Petra
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Franjić, P. (2015). Određivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:883841

Franjić, Petra. "Određivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:883841

Franjić, Petra. "Određivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:883841

Franjić, P. (2015). 'Određivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:883841

Franjić P. Određivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:883841

P. Franjić, "Određivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:883841

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:883841
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOdređivanje usmjerenosti pažnje na različite vizualne podražaje iz elektroencefalograma pomoću BCILAB-a
Naslov (engleski)Detecting direction of attention on different visual stimuli from electroencephalogram using BCILAB
AutorPetra Franjić
MentorMario Cifrek (mentor)
Član povjerenstvaMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Lučev Vasić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSara Žulj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sučelje mozga i računala (engl. Brain Computer Interface, BCI) omogućuje korisniku da s okolinom komunicira bez potrebe za voljnom kontrolom mišića, oslanjajući se pritom najčešće na analizu električne aktivnosti mozga. Jedan od BCI sustava koji radi na tom načelu je i P300 sustav za slovkanje koji se temelji na izazivanju P300 vala. U sklopu ovog rada u BCILAB alatu za MATLAB analizirani su podaci dobiveni korištenjem navedene paradigme za slovkanje. Na jednostrukim repeticijama je provedena usporedba klasifikatora za različite vremenske intervale ekstrakcije prostorno-vremenskih obilježja, gdje se kao najtočnija pokazala linearna diskriminantna analiza (engl. Linear Discriminant Analysis, LDA). U sklopu rada je u BCILAB-u na temelju specifičnosti klasifikatora uspješno provedena detekcija slova na koje je ispitanik pri ispitivanju usmjerio pažnju.
Sažetak (engleski)
A brain-computer interface is a system which allows users to communicate without the need for them to use voluntary muscle control. To realise this, the system usually analyses electrical brain activity. An example of this approach is the P300 spelling system which is based on the evocation of the P300 wave. As a part of this thesis the MATLAB toolbox BCILAB was used for analysing data collected using the P300 speller paradigm. Different classifiers were compared on a single-trial basis using different time windows for spatiotemporal feature extraction, where linear discriminant analysis (LDA) proved itself as the most accurate classifier. BCILAB was also used to successfully detect the letter the test subject had attended to, by analysing classifier specificity for different letters of the spelling matrix.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:883841
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:46:47