prikaz prve stranice dokumenta Aplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android
Rad nije dostupan
završni rad
Aplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android
2018. urn:nbn:hr:168:823218
Štorga, Matej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Štorga, M. (2018). Aplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:823218

Štorga, Matej. "Aplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:823218

Štorga, Matej. "Aplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:823218

Štorga, M. (2018). 'Aplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:823218

Štorga M. Aplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:823218

M. Štorga, "Aplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:823218

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:823218
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAplikacija za prepoznavanje istosmjernih električnih mreža za platformu Android
Naslov (engleski)Direct Current Electrical Circuit Recognition Application for Android
AutorMatej Štorga
MentorMirko Randić (mentor)
Član povjerenstvaMirko Randić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBruno Blašković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Električna shema je grafički prikaz međusobno povezanih simbola koji predstavljaju komponente električne mreže. Današnja tehnologija nudi mogućnost izrade programa koji bi mogli prepoznati takvu shemu. U ovom završnom radu opisane su karakteristike i mogućnosti Android aplikacije za prepoznavanje grafičkih elemenata i teksta koji se pojavljuju u električnim shemama. Detaljno je opisana izvedba aplikacije koja omogućava fotografiranje električne sheme, prepoznavanje elemenata sheme i pronalaženje veza među njima te pridruživanje vrijednosti parametara elemenata. Na temelju prepoznatog sadržaja generira se formalni model koji je pogodan za daljnju automatiziranu analizu. Aplikacija za svoje ostvarenje koristi OpenCV biblioteku za pripremu slike i prepoznavanje elemenata te Tesseract biblioteku za prepoznavanje vrijednosti parametara elemenata sheme.
Sažetak (engleski)
An electric scheme is a simple graphical representation of interconnected electric circuit components. Today's technology offers a means to make programs that could recognize such a scheme. This paper describes the features and capabilities of a recognition application that is developed for the Android platform. The software and its implementation are described in details. The software allows taking a photo of electrical scheme, the recognition of the basic elements of the scheme, finding connections between elements and the recognition of the parameter values. Based on the recognized content, a formal model suitable for further analysis could be generated. The application uses OpenCV Library for image processing and element recognition as well as the Tesseract Library for text recognition of the parameters.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:823218
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:27:15