prikaz prve stranice dokumenta Semantička segmentacija teksta računa
Rad nije dostupan
završni rad
Semantička segmentacija teksta računa
2019. urn:nbn:hr:168:787814
Čubelić, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Čubelić, D. (2019). Semantička segmentacija teksta računa (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:787814

Čubelić, Dominik. "Semantička segmentacija teksta računa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:787814

Čubelić, Dominik. "Semantička segmentacija teksta računa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:787814

Čubelić, D. (2019). 'Semantička segmentacija teksta računa', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:787814

Čubelić D. Semantička segmentacija teksta računa [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 12.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:787814

D. Čubelić, "Semantička segmentacija teksta računa", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:787814

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:787814
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSemantička segmentacija teksta računa
Naslov (engleski)Semantic Segmentaion of Invoice Text
AutorDominik Čubelić
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Tutek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Medić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu su se promatrali modeli semantičke segmentacije teksta računa. Riječi očitane s računa se klasificiraju po tri semantičke značajke: proizvod, cijena i ostalo. Razvijena su tri modela: HMM, CRF i LSTM. Najbolje rezultate ostvario je CRF s F1 rezultatom preko 90\% što je uvelike nadmašilo referentni model temeljen na heuristici.
Sažetak (engleski)
In this thesis, semantic segmentation of invoice text models was observed. Words extracted from invoices are classified on three semantic labels: product, price and other. Three models were developed: HMM, CRF and LSTM. Best results were achieved by CRF with F1 score over 90\% which greatly surpassed the referent model based on heuristics.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:787814
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 17:23:22