prikaz prve stranice dokumenta Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju
2021. urn:nbn:hr:168:636298
Vujnović, Zvonimir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Vujnović, Z. (2021). Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:636298

Vujnović, Zvonimir. "Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:636298

Vujnović, Zvonimir. "Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:636298

Vujnović, Z. (2021). 'Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:636298

Vujnović Z. Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 12.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:636298

Z. Vujnović, "Sustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:636298

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:636298
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za predviđanje kretanja vrijednosti kriptovaluta temeljen na dubokom učenju
Naslov (engleski)System for Prediction of Criptocurency Value Changes Based on Deep Learning
AutorZvonimir Vujnović
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisane su kriptovalute i povratne neuronske mreže. Kriptovalute su "digitalne" valute. Opisano je što su i kako su izvedene te koja je njihova svrha. Nakon toga opisano je što su povratne neuronske mreže, problemi koje rješavaju, arhitekture koje postoje i njihove varijacije. U zadnjem poglavlju opisani su modeli pomoću kojih se predviđa cijena kriptovaluta. Model se sastoji od LSTM ćelija. To su posebne vrste RNN ćelija koje imaju bolje dugoročno pamćenje od same RNN ćelije. Iako je model vrlo jednostavan, dobro uči i interpretira podatke, ali nije dovoljno pouzdan za davati u potpunosti točne predikcije jer je tržište kriptovaluta jako volatilno.
Sažetak (engleski)
This paper describes cryptocurrencies and recurrent neural networks. Cryptocurrencies are “digital” currencies. It describes what they are, how they were made and what their purpose is. It is then described what recurrent neural networks are, the problems they solve, the architectures that exist, and their variations. The last chapter describes the models used to predict the price of cryptocurrencies. The model consists of LSTM cells. These are special types of RNN cells that have better long-term memory than the RNN cell itself. Although the model is very simple, it learns and interprets the data well, but it is not reliable enough to give completely accurate predictions because the cryptocurrency market is very volatile.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:636298
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 16:31:01