prikaz prve stranice dokumenta Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja
2022. urn:nbn:hr:168:596628
Pintar, Rea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Pintar, R. (2022). Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:596628

Pintar, Rea. "Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:596628

Pintar, Rea. "Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:596628

Pintar, R. (2022). 'Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:596628

Pintar R. Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:596628

R. Pintar, "Analiza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:596628

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:596628
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza podataka o stavovima i navikama studenata korištenjem metoda strojnog učenja
Naslov (engleski)Analysis of data on students' attitudes and habits using machine learning methods
AutorRea Pintar
MentorDario Bojanjac (mentor)
Član povjerenstvaDario Bojanjac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJelena Božek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFilip Turčinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Studenti, kao i svi ostali ljudi, imaju određene predrasude prema kolegama s drugih fakulteta. Prirodno je pretpostaviti da studenti pojedinih fakulteta imaju različite interese ili navike te da postoje određeni stavovi koji povezuju studente s istih fakulteta ili podrucja studija. U radu je potrebno postaviti hipoteze o stavovima i navikama studentske populacije. Potrebno je provesti anketu nad studentima Sveucilišta u Zagrebu na temu njihovih životnih navika. Potrebno je testirati prethodno postavljene hipoteze te kreirati model strojnog učenja za klasificiranje studenata po područjima studija.
Sažetak (engleski)
It’s human nature to make assumptions about the people that surround us, and university students are no exception. The assumption that a person’s interests and habits may vary depending on what field of study they’re in isn’t ludicrous and may even have some foundation to it. In this paper, we will be exploring the hypothesis that certain personality traits and/or habits are closely related to a person’s branch of academic studies. Within the scope of the paper we will be conducting a survey of the students of University of Zagreb as a means of gathering data in order to do an exploratory analysis testing the aforementioned hypothesis. The data analysis will be done using statistic and machine learning methods.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:596628
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:04:24