prikaz prve stranice dokumenta Raspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi
Rad nije dostupan
magistarski rad
Raspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi
2011. urn:nbn:hr:168:589348
Živić, Marijan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za automatiku i računalno inženjerstvo

Citirajte ovaj rad

Živić, M. (2011). Raspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:589348

Živić, Marijan. "Raspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:589348

Živić, Marijan. "Raspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2011. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:589348

Živić, M. (2011). 'Raspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 10.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:589348

Živić M. Raspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2011 [pristupljeno 10.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:589348

M. Živić, "Raspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2011. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:589348

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:589348
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRaspoznavanje lica iz video zapisa na osnovu jednog uzorka za treniranje po osobi
AutorMarijan Živić
MentorMario Kovač (mentor)
Član povjerenstvaMario Kovač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za automatiku i računalno inženjerstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2011, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
Ovaj magistarski rad opisuje sustav za raspoznavanje lica iz video zapisa osobe. Osnovni uvjet sustava je korištenje jedne frontalne slike lica osobe u postupku treniranja. Frontalne slike lice su snimljene profesionalnim fotoaparatom i osvjetljenjem, slične su fotografijama koje se koriste za izradu identifikacijskih dokumenata. Sustav rješava problem poznat po nazivu „problem jednog uzorka za po osobi“. Predložen je novi sustav za rješavanje problema jednog uzorka po osobi. Sustav pronalazi preciznu lokaciju zjenica pomoću prstenastih Gaborovih filtera na osnovu koje se slike lica geometrijski normaliziraju. Na geometrijski normaliziranim slikama lica se izvodi normalizacija osvjetljenja. Prikazane su usporedbe metoda normalizacije osvjetljenja pomoću lokalnih binarnih uzoraka i gradijentnih lica. U provedenim eksperimentima je prikazana veća pogodnost metode gradijentnih lica. Također je pokazano kako sustavi raspoznavanja temeljeni na KPCA metodi daju značajno bolje rezultate na realnim video zapisima.
Sažetak (engleski)
This master thesis represents face recognition system in video. The system is based on one image with frontal pose in training procedure. Training images with frontal faces were taken with professional camera and lightning. Training images are similar to those used in identification documents. System solved problem know as one sample per person problem. A new recognition system is represented. System first does localization of eye pupil center. Using centers of both eye pupils system does the geometric normalization. Local light normalization is then applied on geometrically normalized images. Comparison of different light normalization techniques is represented. The performed experiments show better behavior of gradient faces as light normalization technique. It has also been demonstrated that KPCA recognition method is more suitable in recognition performed on video clips that simulate real situations.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:589348
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: magistar inženjer računarstva (mag. ing. comp.)
URL zapisa u kataloguhttp://lib.fer.hr/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=36997
Vrsta resursaTekst
Opseg95 str ; 30 cm
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-08-26 08:11:19