prikaz prve stranice dokumenta Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža
2020. urn:nbn:hr:168:576863
Čala, Rino
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Čala, R. (2020). Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Čala, Rino. "Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Čala, Rino. "Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Čala, R. (2020). 'Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 14.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Čala R. Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 14.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

R. Čala, "Računalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:576863
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRačunalni modeli za analizu crta ličnosti i tematskih preferencija korisnika društvenih mreža
Naslov (engleski)Computational Models for Personality Analysis and Topic Preferences of Social Network Users
AutorRino Čala
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMartin Tutek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Reddit predstavlja izrazito popularnu društvenu mrežu forumskog karaktera na kojoj pojedinci provode rasprave i dijele različite medije. Pojedini podforumi (engl. subreddits) bogati su komentarima pojedinaca i detaljima o njima. Iskoristivši ove karakteristike, formiran je skup podataka MBTI9k s komentarima i crtama ličnosti prema modelu MBTI za preko 9000 korisnika. Pomo ́cu latentne Dirichletove analize nad navedenim skupom podataka formirane su teme i korištene u predikciji ličnosti. U gradnji modela iskorištene su aktivnosti na subredditima i metoda vreće riječi. Provedena je analiza distribucije autora po formiranim temama, njihove aktivnosti na pojedinim subredditima te njihovih ponašajnih navika u pisanju komentara na objavama. Za predikciju crta ličnosti korišten je stroj s potpornim vektorima te model logističke regresije.
Sažetak (engleski)
Reddit is a popular social network which resembles a forum-like site where users have discussions and exchange various media. Some subforums, called subreddits are rich in comments of users and their personal information. With this data a dataset called MBTI9k was formed which has comments and MBTI personalities of more than 9000 users. With latent Dirichlet analysis and using the MBTI9k dataset we formed topics from comments of users. Activities on subreddits and bag of words method were also used for machine learning models and prediction. Furthermore, we carried an analysis of the distribution of authors across formed topics, their activities across subreddits and their way of writting comments on posts. We used SVM and logistic regression models for training and prediction of personality traits.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:576863
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:43:46