prikaz prve stranice dokumenta Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura
Rad nije dostupan
diplomski rad
Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura
2022. urn:nbn:hr:168:574296
Marović, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Marović, I. (2022). Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:574296

Marović, Ivan. "Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:574296

Marović, Ivan. "Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:574296

Marović, I. (2022). 'Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:574296

Marović I. Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:574296

I. Marović, "Uporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:574296

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:574296
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUporaba metoda strojnog učenja nad podacima vremenskih serija temperatura
Naslov (engleski)Using machine learning methods on temperature time series data
AutorIvan Marović
MentorBoris Vrdoljak (mentor)
Član povjerenstvaBoris Vrdoljak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirta Baranović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu se obrađuje korištenje metoda dubokog učenja kako bi se poboljšalo predviđanje temperature nekolicine meteoroloških web servisa temeljem povijesnih podataka tih web servisa. Podaci koji su korišteni u radu su vremenske serije, tako da se na početku rada govori o tome što su vremenske serije i na koje načine ih je moguće analizirati. Potom su opisane metode strojnog i dubokog učenja te matematička pozadina istih. Nakon toga su dodatno objašnjene podvrste neuronske mreže koje se mogu koristiti u dubokom učenju zvane povratne neuronske mreže, među kojima se nalazi i LSTM – poboljšanje nad radom običnih povratnih neuronskih mreža. Zatim je objašnjeno programsko rješenje modela te su prezentirani rezultati, da bi na kraju još bila prikazana korisnička aplikacija koja koristi napravljene modele.
Sažetak (engleski)
This thesis examines how deep learning methods can be used for the improvement of temperature predictions of a few meteorological web services based on historic data of those web services. Time series data were used in model creation so the thesis first covers what time series are and in which way could they be analysed. Next, machine and deep learning methods are discussed. After that, the thesis focuses on recurrent neural networks among which is LSTM – an improvement over regular recurrent neural networks. Following that, the software solution is explained and the results are presented. Finally, a user application that uses models created in the software solution is presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:574296
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:01:17