prikaz prve stranice dokumenta Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora
Rad nije dostupan
diplomski rad
Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora
2021. urn:nbn:hr:168:503033
Čibarić, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Čibarić, M. (2021). Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Čibarić, Marko. "Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Čibarić, Marko. "Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Čibarić, M. (2021). 'Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Čibarić M. Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

M. Čibarić, "Algoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:503033
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAlgoritam za praćenje, segmentaciju, klasifikaciju i brojanje repetitivnih ljudskih pokreta tijekom tjelovježbe pomoću nosivih senzora
Naslov (engleski)Algorithm for Tracking, Segmentation, Classification and Counting of Repetitive Human Movements During Exercising Using Wearable Sensors
AutorMarko Čibarić
MentorRatko Magjarević (mentor)
Član povjerenstvaRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDinko Oletić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Praćenje fizičkih aktivnosti pomoću nosivih senzora ima brojne primjene u medicini i sportu. Specifično područje je i praćenje repetitivnih pokreta. Ono uključuje segmentaciju, klasifikaciju i brojanje napravljenih pokreta što je bio zadatak ovog diplomskog rada. Pokreti su segmentirani i klasificirani iz norme akceleracije. Segmentiranje pokreta je izvršeno pomoću frekvencijskog spektra norme akceleracije dok je klasifikacija rađena pomoću algoritma „dinamičko savijanje vremena“. Za praćenje aktivnosti korišteni su senzorski čvorovi tvrtke Shimmer, a snimljeni podatci su naknadno obrađivani pomoću programskog alata Matlab u kojem je i napisan algoritam. Algoritam je isproban na signalima nekoliko ispitanika.
Sažetak (engleski)
Monitoring physical activities using wearable sensors has numerous applications in medicine and sports. Specific area of monitoring physical activity is monitoring repetitive movements. It includes segmentation, classification and counting of movements that are performed by the examinee, which was the task of this thesis. The movements are segmented and classified from the acceleration norm. Motion segmentation was performed using frequency spectrum of the acceleration norm while the classification was done using the “Dynamic Time Warping” algorithm. Shimmer sensor nodes were used to monitor activity, and the recorded data were subsequently processed using the Matlab software tool, in which the algorithm was designed. The algorithm was tested on signals from several subjects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:503033
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 09:53:27