prikaz prve stranice dokumenta Sustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena
Rad nije dostupan
diplomski rad
Sustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena
2019. urn:nbn:hr:168:488415
Peš, Lucijan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Peš, L. (2019). Sustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488415

Peš, Lucijan. "Sustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488415

Peš, Lucijan. "Sustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488415

Peš, L. (2019). 'Sustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488415

Peš L. Sustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488415

L. Peš, "Sustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488415

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488415
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za preporuku pjesama na temelju korisničkih ocjena
Naslov (engleski)Song recommender system based on user ratings
AutorLucijan Peš
MentorMarin Vuković (mentor)
Član povjerenstvaMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Mikuc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U radu su opisane vrste sustava za preporuku sadržaja te su istražena i opisana postojeća rješenja sustava za preporuku pjesama na temelju njihovog sadržaja. Obrađene su metode latentne reprezentacije i redukcije dimenzionalnosti ulaznih podataka. Kao rezultat istraživanja predstavljen je i implementiran novi sustav preporuka na temelju sadržaja pjesama. Za određivanje pripadnosti pjesama pojedinim kategorijama koristio se algoritam gradient boosting koji se pokazao efektivnim pri učenju nad malim brojem primjera s velikim brojem značajki. Objektivnom i subjektivnom analizom rezultata pokazalo se kako modelirani sustav uspješno gradi liste pjesama koje uvelike odgovaraju korisničkim upitima te poboljšavaju korisničko iskustvo.
Sažetak (engleski)
This paper goes through different types of content recommendation systems and explores existing content-based music recommender systems. Different latent representation methods and dimensionality reduction techniques of input data were presented. As a result of the research, a new content-based music recommender system was introduced and implemented. To determine the affiliation of songs to particular categories, a gradient boosting algorithm was used which proved to be effective in case of a small number of examples with a large number of features. Objective and subjective analysis of the results showed that the modeled system successfully builds song playlists that largely respond to user queries and improves overall user experience.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:488415
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 21:16:09