prikaz prve stranice dokumenta Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju
2015. urn:nbn:hr:168:488058
Đuričić, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Đuričić, T. (2015). Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488058

Đuričić, Tomislav. "Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488058

Đuričić, Tomislav. "Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488058

Đuričić, T. (2015). 'Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 15.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488058

Đuričić T. Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 15.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488058

T. Đuričić, "Stvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488058

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:488058
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovStvarno-vremenske preporuke zasnovane na povjerenju
Naslov (engleski)Real-time recommendations based on social trust
AutorTomislav Đuričić
MentorVedran Podobnik (mentor)
Član povjerenstvaVedran Podobnik (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgnac Lovrek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Istraživanja u području preporučiteljskih sustava su vrlo popularna u posljednjih nekoliko godina. Iako danas postoje razni pristupi za preporučivanje, još uvijek ima mjesta za napredak na području stvarno-vremenskih preporuka koristeći velike skupove podataka u kojima su podaci raspršeni. Kako bi se nosilo sa raspršenim podacima, ovaj rad analizira različite pristupe preporučivanja zasnovane na povjerenju koji poboljšavaju točnost standardno korištenih pristupa koje koriste Kolaborativno Filtriranje. Kako bi se pokazalo da se pristupi za preporučivanje zasnovani na povjerenju mogu primjeniti za kreiranje stvarno-vremenskih preporuka, u sklopu ovog rada je nadograđen ScaR, skalabilni preporučiteljski sustav. ScaR je nadograđen sa pristupima preporučivanja koji računaju povjerenje među korisnicima koristeći Apache Solr mehanizam za pretraživanje. Rezultati provedenih eksperimenata su pokazali da se koristeći pristupe preporučivanja zasnovane na povjerenju mogu dostaviti kvalitetne preporuke u stvarnom vremenu.
Sažetak (engleski)
Research on recommender systems has gained a tremendous popularity in recent years. Although various recommender approaches are available nowadays, there is still a lack of work that tackles real-time recommendation on large and sparse data. To tackle the data sparsity problem, this thesis analyzes different trust-based approaches which improve the accuracy of the usually used Collaborative Filtering recommendation approaches. To show how the trust-based approaches can also be applied to generate real-time recommendations, this thesis extended ScaR, a scalable recommendation framework, with recommendation approaches which calculate the trust values between users using the Apache Solr search engine. Experimental results showed that using trust-based approaches, high quality recommendations can be served in realtime.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:488058
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:39:47