prikaz prve stranice dokumenta Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju
2021. urn:nbn:hr:168:467136
Oroz, Tin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Oroz, T. (2021). Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467136

Oroz, Tin. "Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467136

Oroz, Tin. "Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467136

Oroz, T. (2021). 'Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467136

Oroz T. Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467136

T. Oroz, "Sustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467136

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:467136
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav preporučivanja restorana zasnovan na suradničkom filtriranju
Naslov (engleski)Restaurant Recommender System Based on Collaborative Filtering
AutorTin Oroz
MentorKlemo Vladimir (mentor)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLucija Šikić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPetar Afrić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-06-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sustav preporučivanja je pod klasa sustava za filtriranje informacija, koji teži predvidjeti „ocjenu“ nekog predmeta od strane određenog korisnika na temelju informacija koje je prikupio o tom korisniku. Suradničko filtriranje je algoritam za preporučivanje koji se temelji na informacijama o ocjenama korisnika prema određenim proizvodima. Matrica korisnosti je skup podataka koji se sastoji od korisnik, predmeta, te ocjena korisnika nad određenim predmetima. Pomoću matrice korisnosti računamo međusobne sličnosti predmeta ili korisnika, te na temelju toga radimo preporuke. Uspješnost sustava mjeri se pomoću drugog korijena prosječne vrijednosti kvadratne pogreške, koji prikazuje razliku između pravih i predviđenih ocjena. Primjena ovakvih sustava je široka, od reklamiranja proizvoda, preporučivanja muzike, restorana i filmova, spajanja ljudi i sadržaja na društvenim mrežama i mnoge druge.
Sažetak (engleski)
Recommendation system is a subclass of an information filtering system, which seeks to predict the “assessment” of an item by a user based on the information the system has collected about the user. Collaborative filtering is a recommendation algorithm based on information about user ratings for specific products. A utility matrix is a set of data consisting of user ratings over specific items. Using the utility matrix, we can calculate the similarities between items or users and based on that we can make recommendations. The accuracy of the system is measured using Root-Mean-Square error, which represents the difference between the real and predicted values in the utility matrix. The application of such systems is wide, from advertising products, recommending music, restaurants and movies, connecting people and content on social networks and many other.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:467136
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:37:09