prikaz prve stranice dokumenta Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme
Rad nije dostupan
diplomski rad
Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme
2020. urn:nbn:hr:168:404189
Rosandić, Nika
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Rosandić, N. (2020). Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:404189

Rosandić, Nika. "Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:404189

Rosandić, Nika. "Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:404189

Rosandić, N. (2020). 'Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:404189

Rosandić N. Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:404189

N. Rosandić, "Duboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:404189

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:404189
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDuboko učenje za automatizirano praćenje upotrebe zaštitne odjeće i opreme
Naslov (engleski)Deep learning for Monitoring of Personal Protective Equipment Usage
AutorNika Rosandić
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Poljak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu razmatra se primjena dubokog učenja kod praćenja zaštitne odjeće i opreme, primarno pri radu u industrijskim postrojenjima. Opisuje se korištenje dubokog učenja u računalnom vidu i objašnjavaju metode dubokog učenja. Navode se već postojeća rješenja problema automatiziranog praćenja zaštitne opreme i obrađuje se problem praćenja više objekata. Detaljno se objašnjavaju korišteni algoritmi, YOLO i SORT, te prikazuju rezultati učenja i testiranja korištene mreže. Mreža je učena na skupu slika ljudi u različitim situacijama te zatim testirana u stvarnom vremenu putem kamere računala.
Sažetak (engleski)
This thesis analyzes the use of deep learning in personal protective equipment tracking, mainly in industrial plants and factories. It describes general use of deep learning in computer vision and explains its methods. Existing solutions for personal protective equipment monitoring are listed and the multiple object tracking problem is addressed. Algorithms used in the solution, YOLO and SORT, are explained in detail, and the results of learning and testing the network used are presented. The network was trained on a set of images of people in different situations and then tested via computer camera.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:404189
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:44:15