prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike
Rad nije dostupan
diplomski rad
Prepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike
2015. urn:nbn:hr:168:278773
Antičević, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Antičević, L. (2015). Prepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:278773

Antičević, Luka. "Prepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:278773

Antičević, Luka. "Prepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:278773

Antičević, L. (2015). 'Prepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:278773

Antičević L. Prepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2015 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:278773

L. Antičević, "Prepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:278773

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:278773
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje objekata pristupanjem sadržaju digitalne slike
Naslov (engleski)Object recognition in content-based digital image retrieval
AutorLuka Antičević
MentorDragan Jevtić (mentor)
Član povjerenstvaDragan Jevtić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Randić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMiljenko Mikuc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U okviru ovog rada, korištenjem OpenCV knjižnice i programskog jezika Python, izrađen je sustav za pronalaženje i prepoznavanje prometnih znakova koji se temelji na modelu umjetne neuronske mreže. Napravljena je analiza modela i njegove sposobnosti indentifikacije objekata za različite konfiguracije mreže. Objašnjeni su modeli zbirke svojstava i algoritam SURF koji se koriste prilikom procesa pronalaženja znakova. Na kraju su prezentirani eksperimentalni rezultati dobiveni na skupu od 100 slika za testiranje.
Sažetak (engleski)
The main goal of this thesis is building a system for detecting and recognizing traffic signs using OpenCV library and Python programming language. System is based on the model of artificial neural network. Analysis of the recognition rate in relation to different network configurations was conducted in the scope of the thesis. A detailed description of Bag of Features model and SURF algorithm are given. Finally, experimental results obtained from set of 100 pictures are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:278773
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 07:37:01