prikaz prve stranice dokumenta Detekcija osoba u slikama
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija osoba u slikama
2017. urn:nbn:hr:168:220800
Vernier, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Vernier, M. (2017). Detekcija osoba u slikama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:220800

Vernier, Marin. "Detekcija osoba u slikama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:220800

Vernier, Marin. "Detekcija osoba u slikama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:220800

Vernier, M. (2017). 'Detekcija osoba u slikama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:220800

Vernier M. Detekcija osoba u slikama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 12.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:220800

M. Vernier, "Detekcija osoba u slikama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:220800

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:220800
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija osoba u slikama
Naslov (engleski)Person Detection in Images
AutorMarin Vernier
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKarla Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarijan Marčetić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Detekcija osoba u slikama ima široku primjenu u različitim područjima. U ovom radu prvo je dan pregled nekih tehnika koje su se za detekciju koristile kroz povijest, a najviše je pažnje posvećeno konvolucijskim neuronskim mrežama. Prvo je teoretski opisano kako one funkcioniraju, a potom je dan uvid u gradnju arhitekture i učenje pomoću biblioteke Keras. U nastavku su prokomentirani dobiveni rezultati i opisane vrijednosti na koje moramo pripaziti, kako ne bi došlo do pretreniranosti. Predikcija je izvedena pomoću tehnika "klizeći prozor" i "selective search" te su te dvije tehnike uspoređene.
Sažetak (engleski)
Person detection in images has wide application in many different fields. First thing mentioned in this thesis are techniques that were used for person detection through the history. Most of attention is given to the concept of convolutional neural networks. In the beginning it is described how convolutional neural networks work. Also, it is described how architecture for such networks is built and how the process of learning works. Afterwards, the results are presented and thoroughly commented as well as values which must be monitored to avoid overfitting. The prediction is performed with the "sliding window" and "selective search" techniques.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:220800
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 01:51:47