prikaz prve stranice dokumenta Zaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Zaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja
2020. urn:nbn:hr:168:199677
Rakovac, Daniel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Rakovac, D. (2020). Zaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:199677

Rakovac, Daniel. "Zaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:199677

Rakovac, Daniel. "Zaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:199677

Rakovac, D. (2020). 'Zaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:199677

Rakovac D. Zaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 12.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:199677

D. Rakovac, "Zaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:199677

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:199677
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovZaključivanje nad grafovima metodama dubokog učenja
Naslov (engleski)Reasoning on Graphs based on Deep Learning Methods
AutorDaniel Rakovac
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Mihajlović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom je radu obrađena primjena dubokog učenja na zaključivanje nad grafovima. Na početku rada su objašnjeni osnovni pojmovi teorije grafova i ključni modeli dubokog učenja. Mnogi modeli definirani nad grafovima su samo modifikacije dubokih modela koje koristimo u ostalim područjima. Odabrana su tri modela za zaključivanje nad grafovima, to su konvolucijska mreža grafova, neuronska mreža grafova s pažnjom, te generativni suparnički model NetGAN. Primijenjeni su na problem klasifikacije čvorova i grafova, te na problem generiranja grafova. Za evaluaciju modela odabrane su tri citacijske mreže i skup grafova koji predstavljaju strukture proteina. Proveden je niz eksperimenata zbog ispitivanja utjecaja parametara na rezultate modela.
Sažetak (engleski)
This paper describes the application of deep learning methods for reasoning on graphs. At the beginning of the paper, the base terms of graphs theory and key deep learning models are explained. Many models defined on graphs are just modifications of deep models used in other areas. Three models are selected for reasoning on graphs, convolutional graph network, graph attention network, and generative adversarial model NetGAN. They are applied to the problem of node and graph classification and graph generation. For evaluating the models, three citation networks and one graph set which contains protein structures are used. A series of experiments are conducted for exploring parameters influence on model results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:199677
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:40:32