prikaz prve stranice dokumenta Odabir pragova u algoritmima za detekciju pada
Rad nije dostupan
završni rad
Odabir pragova u algoritmima za detekciju pada
2018. urn:nbn:hr:168:078580
Pavlaković, Lovro
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Pavlaković, L. (2018). Odabir pragova u algoritmima za detekciju pada (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:078580

Pavlaković, Lovro. "Odabir pragova u algoritmima za detekciju pada." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:078580

Pavlaković, Lovro. "Odabir pragova u algoritmima za detekciju pada." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:078580

Pavlaković, L. (2018). 'Odabir pragova u algoritmima za detekciju pada', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:078580

Pavlaković L. Odabir pragova u algoritmima za detekciju pada [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 12.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:078580

L. Pavlaković, "Odabir pragova u algoritmima za detekciju pada", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:078580

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:078580
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOdabir pragova u algoritmima za detekciju pada
Naslov (engleski)Threshold Selection in Fall Detection Algorithms
AutorLovro Pavlaković
MentorRatko Magjarević (mentor)
Član povjerenstvaRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Šeketa (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDominik Džaja (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Automatizirana detekcija pada se može provoditi obradom signala s troosnog akcelerometra pričvršćenog u područje kuka subjekta i provjerom postizanja graničnih vrijednosti. Za pravilan rad algoritma je potrebno optimizirati te granične vrijednosti. U radu se optimiziraju granične vrijednosti za dva algoritma predložena u prijašnjim radovima. Algoritmi su implementirani u Matlabu i testirani na 6 pronađenih skupova podataka koji sadrže velik broj simuliranih padova i aktivnosti svakodnevnog života. Karakteristične vrijednosti za sve padove su određene ručno i korištene u procesu optimizacije. Granične vrijednosti su odabrane odabirom percentila karakterističnih vrijednosti i postotnog odmaka za koji se ta granična vrijednost povećava. Ovim postupkom su u većini slučajeva dobivene osjetljivosti i točnosti iznad 90%.
Sažetak (engleski)
Automated fall detection can be achieved using the signals from a triaxial accelerometer attached to the subject's waist and checking if the signals pass certain thresholds. The thresholds have to be optimized for the algorithm to work properly. The paper discusses the optimization of thresholds for two different algorithms proposed in other papers. The algorithms were implemented in Matlab and tested using 6 found datasets containing a large number of simulated falls and activities of daily life. Characteristic values for all the falls were determined manually and used in the optimization process. The thresholds were determined by choosing a percentile of the characteristic values and a percentage offset by which that value is increased. Using this method sensitivity and specificity of over 90% were achieved in most cases.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:078580
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 23:41:47