prikaz prve stranice dokumenta Automatsko raspoznavanje oblika lica
Rad nije dostupan
završni rad
Automatsko raspoznavanje oblika lica
2020. urn:nbn:hr:168:046674
Raguž, Jakov
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Raguž, J. (2020). Automatsko raspoznavanje oblika lica (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046674

Raguž, Jakov. "Automatsko raspoznavanje oblika lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046674

Raguž, Jakov. "Automatsko raspoznavanje oblika lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046674

Raguž, J. (2020). 'Automatsko raspoznavanje oblika lica', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046674

Raguž J. Automatsko raspoznavanje oblika lica [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 25.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046674

J. Raguž, "Automatsko raspoznavanje oblika lica", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046674

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:046674
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAutomatsko raspoznavanje oblika lica
Naslov (engleski)Automatic Face Shape Recognition
AutorJakov Raguž
MentorIgor Sunday Pandžić (mentor)
Član povjerenstvaIgor Sunday Pandžić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDemijan Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Slošić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Automatsko raspoznavanje oblika lica iz slike u ovome radu temeljeno je na tri koraka: detekcija lica i njegovih karakterističnih točaka, segmentacija lica iz slike te u konačnici detekcija oblika iz prethodno pripremljenih predložaka. Za detekciju lica korištene su javno dostupne biblioteke Dlib i OpenCV. Segmentacija lica iz zadane slike provedena je u dva dijela: preko karakterističnih točaka lica te uspoređujući BGR vrijednosti boje lica. Klasifikacija oblika temeljila se na preklapanju segmentirane slike s predlošcima te računanje broja preklopljenih piksela. Na temelju toga lice se svrstava u jedan od četiri osnovna oblika: srcoliki, ovalni, okrugli ili četvrtasti. Raspravljeni su glavni problemi prilikom implementacije kao i moguća poboljšanja.
Sažetak (engleski)
Automatic face shape recognition from the image in discussed in this paper is based on three steps: detection of the face and its characteristic points, segmentation of the face from the image and finally detection of the shape from the previously prepared templates. Publicly available Dlib and OpenCV libraries were used for face detection. Facial segmentation from a given image was performed in two parts: over characteristic facial points and comparing BGR values of facial color. The classification of shapes was based on overlapping a segmented image with templates and calculating the number of overlapping pixels. Based on this, the face is classified into one of four basic shapes: heart, oval, round, or square. The main problems during implementation as well as possible improvements were also discussed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:046674
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:48:14