prikaz prve stranice dokumenta Web-aplikacija za preporuku filmova
Rad nije dostupan
diplomski rad
Web-aplikacija za preporuku filmova
2022. urn:nbn:hr:168:032651
Bikić, Lovro
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Bikić, L. (2022). Web-aplikacija za preporuku filmova (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032651

Bikić, Lovro. "Web-aplikacija za preporuku filmova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032651

Bikić, Lovro. "Web-aplikacija za preporuku filmova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032651

Bikić, L. (2022). 'Web-aplikacija za preporuku filmova', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032651

Bikić L. Web-aplikacija za preporuku filmova [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 22.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032651

L. Bikić, "Web-aplikacija za preporuku filmova", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032651

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:032651
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovWeb-aplikacija za preporuku filmova
Naslov (engleski)Movie Recommender Web Application
AutorLovro Bikić
MentorIgor Mekterović (mentor)
Član povjerenstvaIgor Mekterović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLjiljana Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlaven Zakošek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovome radu teoretski su istraženi algoritmi (filtriranje na temelju sadržaja, kolaborativno filtriranje, hibridni algoritmi) i učestali problemi (npr. cold start) sustava za preporučivanje koristeći postojeću literaturu. Istraženi teoretski principi primijenjeni su za razvoj web-aplikacije za preporuku filmova koja nudi nepersonalizirane preporuke za sve korisnike, personalizirane preporuke za prijavljene korisnike, te preporuke za pojedine filmove. Kvaliteta implementiranih preporuka ispitana je javnim upitnikom i statističkim metodama, koji su dali zadovoljavajuće rezultate.
Sažetak (engleski)
In this thesis, recommender algorithms (content-based filtering, collaborative filtering, hybrid algorithms) and common problems surrounding them (e.g. cold start) have been researched by looking at existing literature. The researched theoretical principles were then applied to the development of a movie recommendation web-application which offers non-personalized recommendations to all users, personalized recommendations to registered users, and recommendations for individual movies. Quality of the implemented algorithms was verified via statistical methods and a public questionnaire, which gave satisfactory results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:032651
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:33:50