prikaz prve stranice dokumenta Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku
2020. urn:nbn:hr:166:661865
Marić, Mirna
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Marić, M. (2020). Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:661865

Marić, Mirna. "Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:661865

Marić, Mirna. "Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:661865

Marić, M. (2020). 'Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:661865

Marić M. Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2020 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:661865

M. Marić, "Primjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:661865

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:661865
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena upravljanja znanjem u razvoju sustava za preporuku
Naslov (engleski)Knowledge management in recommendation system development
AutorMirna Marić
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2020-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovim diplomskim radom prikazan je razvoj prototipa sustava za preporuku primjenom tehnika strojnog učenja i upravljanja znanjem, prateći pritom životni ciklus razvoja programske podrške. Simulirano je dobivanje zahtjeva za izradu navedenog sustava, predstavljeni su izazovi upravljanja znanjem u razvoju programske podrške te važna uloga područnog znanja potrebnog za izradu prototipa iz područja sustava za preporuku. Primjer sustava je izrađen korištenjem tehnika nenadziranog strojnog učenja koje su poslužile za izračunavanje sličnosti između podataka na dva različita načina kako bi se pokazalo u kojoj mjeri razlike u znanju mogu utjecati na donošenje odluke i posljedično na generiranje preporuke. Cilj ovog diplomskog rada je kritički se osvrnuti na problematiku generiranja preporuka od strane sustava i ostaviti prostora za raspravu o tome što se smatra dobrom preporukom.
Sažetak (engleski)
Thesis represents development of recommendation system prototype based on machine learning and knowledge management techniques while remaining in the scope of software development life-cycle. Obtaining requests for the development is simulated, issues of knowledge management in software development are stated together with the important role of domain knowledge in the context of prototyping recommendation system. An instance of the mentioned system is built based on unsupervised machine learning techniques that served to measure similarities between data in two diverse modes to show the extent to which differences in knowledge can influence decision making and consequently generate a recommendation. The aim of the thesis is to critically observe the issue of generating recommendations as well as leave space for discussion about what a good recommendation is consisted of.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:661865
Studijski programNaziv: Informatika (jednopredmetni); smjerovi: nastavnički
Smjer: nastavnički
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije informatike (mag. educ. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-01-13 16:11:21