prikaz prve stranice dokumenta Umjetna inteligencija kod autonomnih vozila
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Umjetna inteligencija kod autonomnih vozila
2018. urn:nbn:hr:166:354302
Šušić, Igor
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za informatiku

Citirajte ovaj rad

Šušić, I. (2018). Umjetna inteligencija kod autonomnih vozila (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:354302

Šušić, Igor. "Umjetna inteligencija kod autonomnih vozila." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:354302

Šušić, Igor. "Umjetna inteligencija kod autonomnih vozila." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:354302

Šušić, I. (2018). 'Umjetna inteligencija kod autonomnih vozila', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:354302

Šušić I. Umjetna inteligencija kod autonomnih vozila [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2018 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:354302

I. Šušić, "Umjetna inteligencija kod autonomnih vozila", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:354302

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:354302
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUmjetna inteligencija kod autonomnih vozila
Naslov (engleski)Artificial intelligence in autonomous vehicles
AutorIgor Šušić
MentorSaša Mladenović (mentor)
Član povjerenstvaSaša Mladenović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za informatiku)
Split
Datum i država obrane2018-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu objašnjeni su osnovni pojmovi za razumijevanje neuronskih mreža, s naglaskom na konvolucijske neuronske mreže i princip učenja mreža. Pokazano je na primjeru kako djeluju neuronske mreže, te kako možemo koristiti simulator za sakupljanje podataka i treniranje modela s samo kreiranim podatcima. Također je prikazano i objašnjeno kako kreirati konvolucijsku neuronsku mrežu služeći se gotovim bibliotekama koje ubrzavaju proces izrade prototipa i brinu se da se maksimalno isključi ljudska pogreška prilikom kreiranja mreže. Potrebno je samo razumjeti materiju da bi se jednostavno kreirala mreža i testirala.
Sažetak (engleski)
In this work, main terms and concept „how neural network learns“ are explained for easier understanding on the topic of how neural networks work, with a highlight on convolutional neural networks. It is shown by example how CNN work, how we could use free simulators to create data for ourselves and train model with the same data. It has also been shown by an example, how to create CNN using popular frameworks that make a job lot easier and safer. You just need to understand what are you doing and no time should be spent on programming.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:354302
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-01-25 15:58:54