prikaz prve stranice dokumenta Učenje podrškom u strojnom učenju
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Učenje podrškom u strojnom učenju
2019. urn:nbn:hr:166:010889
Jerković, Ivana
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Jerković, I. (2019). Učenje podrškom u strojnom učenju (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:010889

Jerković, Ivana. "Učenje podrškom u strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:010889

Jerković, Ivana. "Učenje podrškom u strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:010889

Jerković, I. (2019). 'Učenje podrškom u strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:010889

Jerković I. Učenje podrškom u strojnom učenju [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2019 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:010889

I. Jerković, "Učenje podrškom u strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:010889

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:010889
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUčenje podrškom u strojnom učenju
Naslov (engleski)Reinforcement Learning in Machine Learning
AutorIvana Jerković
MentorIvo Ugrina (mentor)
Član povjerenstvaIvo Ugrina (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJurica Perić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMilica Klaričić Bakula (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Odjel za matematiku)
Split
Datum i država obrane2019-06-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Cilj je ovoga diplomskog rada objasniti učenje podrškom - paradigmu učenja neuronskih mreža koja se zasniva na metodi pokušaja i pogrešaka. U tu je svrhu prvo opisan način rada neuronskih mreža te osnovni elementi istih. Definiran je i Markovljev proces odlučivanja koji je osnova algoritama Q-učenja koji se koriste za rješavanje problema metodom učenja podrškom te su opisani algoritmi Q-učenja s iteracijama vrijednosti i dubinskog Q-učenja. Na kraju je dan primjer implementacije dubinskog Q-učenja u programskom jeziku Python.
Sažetak (engleski)
The goal of this master’s thesis is to explain reinforcement learning - neural network learning method based on trial and error principle. For that purpose, the way that neural networks work and their basic elements are first described. Furthermore, Markov decision process, which is the basis of Q-learning algorithms that are being used to solve problems with reinforcement learning, is defined and algorithms of Q-learning with value iterations and deep Q-learning are described. An example of implementation of deep Q-learning written in Python programming language is given at the end.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:010889
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: teorijski, računarski, nastavnički
Smjer: računarski
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-06-05 11:40:31