prikaz prve stranice dokumenta Dijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Dijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja
2019. urn:nbn:hr:155:277464
Mojaš, Elena
Sveučilište u Dubrovniku
Odjel za elektrotehniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Mojaš, E. (2019). Dijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja (Završni rad). Dubrovnik: Sveučilište u Dubrovniku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:277464

Mojaš, Elena. "Dijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Dubrovniku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:277464

Mojaš, Elena. "Dijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Dubrovniku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:277464

Mojaš, E. (2019). 'Dijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Dubrovniku, citirano: 23.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:277464

Mojaš E. Dijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja [Završni rad]. Dubrovnik: Sveučilište u Dubrovniku; 2019 [pristupljeno 23.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:277464

E. Mojaš, "Dijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Dubrovniku, Dubrovnik, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:277464

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:155:277464
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDijagnostika kožnih bolesti primjenom strojnog učenja
AutorElena Mojaš
MentorMario Miličević (mentor)
Član povjerenstvaMario Miličević (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Dubrovniku
(Odjel za elektrotehniku i računarstvo)
Dubrovnik
Datum i država obrane2019-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Informacijski sustavi
Sažetak
U radu je opisan problem klasificiranja kožnih bolesti te atributi koji pomaţu u tome. Također su objašnjeni mogući rezultati izlaznog atributa od kojih svaki predstavlja jedan tip bolesti. Cilj je olakšati dijagnostiku kožnih bolesti koristeći programski alat Weka tako da se pronađu algoritmi koji će davati najbolje rezultate. Pronalaze se algoritmi koji dobivaju najveći postotak točnosti dijagnosticiranja na temelju testnih podataka. Detaljno su opisani algoritmi LMT i SMO koji daju najbolje rezultate za navedenu problematiku. Također su opisane i njihove značajke i principi na kojima rade. Zatim su obrađeni rezultati u Weki te pojedinačni rezultati za svaki od navedenih algoritama. Na kraju slijedi zaključak rada o korištenim algoritmima i o samoj problematici dijagnosticiranja kožnih bolesti.
Sažetak (engleski)
The paper describes the problem of classification of skin diseases and the attributes that help in this. The possible results of the output attribute, each representing one type of disease, are also explained. The goal is to facilitate the diagnosis of skin diseases by using the Weka software tool to find the algorithms that will produce the best results. Algorithms are found that get the highest percentage of diagnostic accuracy based on test data. The LMT and SMO algorithms that give the best results for these problems are described in detail. Their features and the principles on which they work are also described. The results were then processed in Weka and the individual results for each of the mentioned algorithms. Finally, there is the conclusion about used algorithms and the problem of diagnosing skin diseases.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:155:277464
Studijski programNaziv: Primjenjeno / poslovno računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-10-11 07:15:15