prikaz prve stranice dokumenta Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
  Preuzmi
PDF 6.65 MB
diplomski rad
Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
2023. urn:nbn:hr:148:995462
Markoč, Zdeslav
Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet

Citirajte ovaj rad

Markoč, Z. (2023). Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Markoč, Zdeslav. "Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Markoč, Zdeslav. "Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Markoč, Z. (2023). 'Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Markoč Z. Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet; 2023 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Z. Markoč, "Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Ekonomski fakultet, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
Naslov (engleski)Global economic inequality analysis using knowledge discovery in databases
AutorZdeslav Markoč
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
Član povjerenstvaNikola Vlahović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirjana Pejić Bach (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBožidar Jaković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Ekonomski fakultet
Zagreb
Datum i država obrane2023-04-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Sažetak
Globalna ekonomska nejednakost prisutna je u svim sferama života te izravno pogađa stanovnike svih zemalja svijeta te igra značajnu ulogu u osnovnim procesima svakog gospodarstva. Možemo ju promatrati kao nejednakost unutar država, ali isto tako kao nejednakost između različitih svjetskih gospodarstava i time uočiti veliki jaz između životnog standarda stanovnika bogatih i razvijenih svjetskih zemalja te onih koji nisu imali tolike sreće da se rode u dobrim uvjetima, stanovnika zemalja u razvoju. Fokus ovog diplomskog rada bit će na ekonomskoj nejednakosti između zemalja, ne zanemarujući nejednakosti unutar zemlje. Cilj ovog rada je analiza globalne ekonomske nejednakosti te iskoristiti otkrivanje znanja u bazama podataka za ispitivanje nejednakosti i razumijevanje čimbenika koji tome pridonose. Podaci nad kojima je provedena analiza te samo istraživanje ovog rada preuzeti su sa službenih stranica Svjetske banke. Korištenjem softvera otvorenog koda Weka napravljena je klaster analiza te analiza, tj. prognoziranje vremenskih serija. Analizirana su tri pokazatelja u trima odabranim godinama (1995., 2005. te 2015.): BDP per capita, Ginijev koeficijent te očekivana životna dob pri rođenju. Klaster analizom podataka BDP-a per capita prikazana je velika razlika između vrijednosti centroida najbogatijeg klastera te najsiromašnijeg klastera. Analizom je uočen i pozitivan trend puno bržeg rasta vrijednosti BDP-a per capita zemalja siromašnijih klastera od zemalja bogatijih klastera. Predviđanjem vremenskih serija napravljen je pogled u budućnost za 15 narednih godina. Analiza je napravljena nad podacima BDP-a per capita nad ukupno 16 svjetskih zemalja, a pokazala je kako zemlje koje pripadaju siromašnijim klasterima pokazuju veći potencijal za značajnim gospodarskim rastom te prelaskom u rangove bogatih zemalja.
Sažetak (engleski)
Global economic inequality is present in all spheres of life and directly affects the inhabitants of all countries of the world and plays a significant role in the basic processes of every economy. We can see it as inequality within countries, but also as inequality between different world economies and thus notice a large gap between the standard of living of residents of rich and developed world countries and those who were not so lucky to be born in good conditions, residents of developing countries. The focus of this thesis will be on economic inequality between countries, without neglecting inequalities within the country. The aim of this paper is to analyze global economic inequality and use the discovery of knowledge in databases to examine inequalities and understand the factors that contribute to them. The data on which the analysis was carried out and the research of this paper were taken from the official website of the World Bank. Using open-source software Wek, a cluster of analysis and analysis of time series. Three indicators were analyzed in three selected years (1995, 2005, and 2015): GDP per capita, Gini coefficient, and life expectancy at birth. Cluster analysis of GDP per capita data shows a large difference between the value of the centroid of the richest cluster and the poorest cluster. The analysis also showed a positive trend of much faster growth of GDP values per capita in countries of poorer clusters than in countries of richer clusters. Predicting the time series is a glimpse into the future for the next 15 years. The analysis was made on GDP per capita data over a total of 16 world countries and showed that countries belonging to poorer clusters show greater potential for significant economic growth and transition to the ranks of rich countries.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:148:995462
Studijski programNaziv: Poslovna ekonomija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (univ. mag. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-04-19 13:37:30