prikaz prve stranice dokumenta Prikaz podataka i tehnike vizualizacije
  Preuzmi
PDF 3.49 MB
završni rad
Prikaz podataka i tehnike vizualizacije
2021. urn:nbn:hr:137:561738
Smajić, Alma
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Citirajte ovaj rad

Smajić, A. (2021). Prikaz podataka i tehnike vizualizacije (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:561738

Smajić, Alma. "Prikaz podataka i tehnike vizualizacije." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:561738

Smajić, Alma. "Prikaz podataka i tehnike vizualizacije." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:561738

Smajić, A. (2021). 'Prikaz podataka i tehnike vizualizacije', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 06.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:561738

Smajić A. Prikaz podataka i tehnike vizualizacije [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2021 [pristupljeno 06.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:561738

A. Smajić, "Prikaz podataka i tehnike vizualizacije", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:561738

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:561738
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrikaz podataka i tehnike vizualizacije
Naslov (engleski)Data visualization techniques
AutorAlma Smajić
MentorSiniša Miličić (mentor)
Član povjerenstvaNikola Tanković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Miličić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Etinger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2021-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
Svjesno ili ne, oduvijek i konstantno smo izloženi podacima. Za one koji su nam poznatiji ili srodniji struci klasificiramo u informacije koje zatim plasiramo dalje. Ipak, nije uvijek tako jer ponekad imamo mnoštvo podataka za koje ni sami ne znamo kako iz njih dobiti nešto jasno, a samim time i korisno. U prilog tome, razvojem programskih jezika i pripadajućih biblioteka vizualizacija postaje ključna pri radu s podacima. Prikladno potrebama ovog rada koriste se platforma Anaconda i programski jezik Python (sa bibliotekama: Matplotlib, Plotly, Seaborn i Numpy). Sve vizualizacije sadrže popratni kod i teorijsko objašnjenje, odnosno tumač.
Sažetak (engleski)
Consciously or not, always and constantly, we are exposed to ample data. For those which are familiar to us or more related to the chosen profession, we have accurately classified them into valuable information that we then place further. However, this is not inevitably the case. Every so often we retain data for which we ourselves do not know how to get something clear from them, and in time valuable. In addition, with the gradual development of modern programming languages and associated libraries, visualization becomes crucial when properly working with data. Appropriately, the needs of this academic paper are adequately managed by the leading Anaconda platform and the Python programming language (With libraries: Matplotlib, Plotly, Seaborn, and Numpy). All visualizations precisely contain an accompanying code and a theoretical explanation.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:561738
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-28 12:49:32