prikaz prve stranice dokumenta Primjena umjetne inteligencije na područje medicine
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Primjena umjetne inteligencije na područje medicine
2021. urn:nbn:hr:131:929493
Havranek, Silvio
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Citirajte ovaj rad

Havranek, S. (2021). Primjena umjetne inteligencije na područje medicine (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:929493

Havranek, Silvio. "Primjena umjetne inteligencije na područje medicine." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:929493

Havranek, Silvio. "Primjena umjetne inteligencije na područje medicine." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:929493

Havranek, S. (2021). 'Primjena umjetne inteligencije na područje medicine', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 08.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:929493

Havranek S. Primjena umjetne inteligencije na područje medicine [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2021 [pristupljeno 08.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:929493

S. Havranek, "Primjena umjetne inteligencije na područje medicine", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:929493

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:929493
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena umjetne inteligencije na područje medicine
Naslov (engleski)Artificial intelligence in healthcare
AutorSilvio Havranek
MentorTomislav Ivanjko (mentor)
Član povjerenstvaIvana Hebrang Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Barbarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Ivanjko (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Umjetna inteligencija skup je više zasebnih tehnologija, od kojih su najznačajnije strojno učenje, koje se ovisno o korištenim podatcima dijeli na nadzirano i nenadzirano učenje, i obrada prirodnog jezika. S obzirom na velik broj različitih tehnologija, umjetna inteligencija ima velik potencijal na razna područja, poput autonomnih vozila, pametnih domova ili obrazovanja, dok je ovaj rad usredotočen na primjenu umjetne inteligencije na području medicine. Objašnjen je način rada najkorištenijih podtipova strojnog učenja i razina obrade prirodnog jezika, a nakon toga su dani primjeri njihove primjene u medicini. Ta primjena uključuje dijagnosticiranje i istraživanje raznih bolesti ili pomoć liječnicima pri odabiru ispravne vrste liječenja pacijenata. Također je detaljno istražena uloga umjetne inteligencije u borbi s COVID-om-19, gdje se između ostalog koristila za razvoj cjepiva i prevenciju širenja zaraze.
Sažetak (engleski)
Artificial intelligence is made up of several technologies, the most significant of which are natural language processing and machine learning, which, depending on the used data, can be supervised or unsupervised. Due to its several distinct technologies, artificial intelligence has a considerable potential to be used in numerous fields, e.g., autonomous vehicles, smart homes, or education, while this paper focuses on its use in healthcare. The paper illustrates how both the most used machine learning subtypes, and different levels of natural language processing work, after which examples of their healthcare applications are given. These applications include diagnosis and research of various illnesses, or helping doctors decide on the right treatment. The use of artificial intelligence in battling COVID-19 is also explored in detail, where, among other things, it was used in vaccine development and prevention of transmission.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:929493
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informacijskih znanosti (univ. bacc. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-23 09:00:38