prikaz prve stranice dokumenta Veliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije
  Preuzmi
PDF 738.7 KB
diplomski rad
Veliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije
2021. urn:nbn:hr:131:599508
Horvat, Sven
Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti

Citirajte ovaj rad

Horvat, S. (2021). Veliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:599508

Horvat, Sven. "Veliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:599508

Horvat, Sven. "Veliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:599508

Horvat, S. (2021). 'Veliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, citirano: 08.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:599508

Horvat S. Veliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet; 2021 [pristupljeno 08.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:599508

S. Horvat, "Veliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Filozofski fakultet, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:599508

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:131:599508
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovVeliki podaci u informacijskim ustanovama – primijenjene i kritičke dimenzije
Naslov (engleski)Big data in information institutions – application and critical dimensions
AutorSven Horvat
MentorSonja Špiranec (mentor)
Član povjerenstvaMihaela Banek Zorica (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Špiranec (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDenis Kos (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Filozofski fakultet
(Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti)
Zagreb
Datum i država obrane2021-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Knjižničarstvo
Sažetak
Rad prikazuje velike podatke u kontekstu knjižnica. To čini objašnjavajući glavne prednosti i izazove primjene tehnologije velikih podataka u knjižnicama, te objašnjavajući implikacije, koje era velikih podataka ima za knjižnice. Kako bi se prednosti, izazovi i implikacije razumjele rad nudi definiciju velikih podataka. Veliki podaci definiraju se pomoću dimenzija veličine, brzine, raznolikosti, integriteta i vrijednosti. Dimenzija vrijednosti se detaljnije obrađuje. Imajući na umu poteškoće s kojima bi se korisnici mogli susresti u eri velikih podataka, knjižnice bi trebale preuzeti ulogu podrške i savjetovanja o istraživačkom procesu i upravljanju podataka općenito. Glavne prednosti primjene tehnologije velikih podataka su personalizirane informacijske usluge, donošenje odluka temeljenih na obradi podataka i mogućnost pomaganja u istraživačkom procesu. Glavni izazovi za primjenu uključuju nedostatak osposobljenih knjižničara, potrebu za promjenom mentaliteta i probleme s budžetom. Zbog sve većih količina podataka varijabilne kvalitete i iz varijabilnih izvora knjižnice će morati naučiti upravljati tim podacima. Kritička podatkovna pismenost također je potrebna. Rad pokazuje da je primjena tehnologije velikih podataka u knjižnicama imperativ ako on žele ostati relevantne.
Sažetak (engleski)
This paper reviews big data in the context of libraries. It does so by explaining the main benefits and challenges of applying big data technology in libraries and by explaining the main implications of the big data era. To help understand these benefits, challenges and implications a definition of big data is given. Big data is defined by its dimmensions of volume, velocity, variety, veracity and value, with special focus on the dimmension of value. Keeping in mind, the difficulties library users might face in the era of big data, libraries should take on the role of supporters and consultants regarding the research process and handling data in general. The main benefits of applying big data technology are presonalized information services, data-based decision making and being able to assist researchers. The main dificulties include the lack of skilled librarians, a need for change in the mindset and budget issues. Because of the ever increasing amount of data of various quality and from various scources libraries will need to learn how to manage it. Critical data literacy is also required. The paper shows tha applying big data technology is an imperative if they wish to stay relevant.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:131:599508
Studijski programNaziv: Informacijske znanosti; smjerovi: Bibliotekarstvo
Smjer: Bibliotekarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra bibliotekarstva (mag. bibl.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-24 18:27:02